Platform Structure
학습 네트워크 모듈 및 센서 기반 디바이스를 연결하고 생성된 학습 데이터 분석, 개인 맞춤형 서비스로 제공하는 지능형 학습 디바이스 플랫폼 개발
디바이스의 네트워크 모듈 및 센서를 통해 글로벌 표준 방식(ADL xAPI, IMS Caliper)으로 데이터를 수집하여 모니터링 및 분석이 가능한 맞춤형 학습 플랫폼 구성
API 서비스 제공
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하드웨어 네트워크 모듈 및 센서를 통해 수집한 실시간 데이터를 활용한 최적 학습 방법 제공
글로벌 표준 방식(ADL xAPI, IMS Caliper)으로 데이터를 수집하여 모니터링 및 분석
학습하는 모든 곳에서 정보를 얻을 수 있습니다.
사람들은 여러곳에서 다양한 방법으로 많은 것들을 배울 수 있습니다.
문제의 경험을 수집합니다
xAPI는 활동을 기록하고 있는 데이터 를 제공합니다. 정량화 / 공유가능 / 추적가능
디바이스 플랫폼
학습데이터 수집을 테스트용 센서 디바이스 보유
학습 관련 데이터를 수집하기 위한 디바이스 구조를 정립하고 오디오, 관성, ID, 이미지, 환경, 모션, 측정, 물리센서 인터페이스를 정의
이종 디바이스와 데이터 통신 연동
통신 프로토콜 종류, 통신 대역폭 등 디바이스 별 다른 통신방식을 연동하고, 통신 방식 등록, 서로 다른 데이터 패킷 포맷 구조 정의
개방형 플랫폼 구축
특정 제조사 기기와 앱만으로 주어진 기능을 사용하는 폐쇄형 서비스를 탈피 개방형플랫폼을 구축하여 이 기종 디바이스에 대한 SDK, API, 작동 시나리오 제공을 통한 교육서비스 통합 플랫폼을 구축하여 각종 센서 디바이스의 자유로운 추가 확장 보장
서로 다른 데이터 패킷 포맷 통합 데이터 생성
타임스탬프, 인덱스, 디바이스 정보, 식별 정보, 통합 데이터로 변환하며 센서 정보 및 도출하고자 하는 학습 파라미터에 맞는 데이터 구조화 정의
통합된 데이터 정보화 / 시각화 (대시보드)
통합 데이터 정보화 : 알고리즘을 통한 분석, 이벤트 판단, 딥러닝을 활용한 데이터 분석
정보 시각화 : 그래프, 아이콘 등을 통한 정보 시각화
